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Llmpm

LLM 的 npm——安装、运行和分享 AI 模型。我们打造了 llmpm,这款 CLI 工具让开源 LLM 像软件包一样可安装。

llmpm.co 源码★ 1MITAI 模型与智能体 / 模型训练与推理基础设施

AI 竞品立项评估
月访问
9.8K
下降57.0%环比2026 年 10 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
免费
没有月付订阅价
创作者
Sarthak Saxena
未关联社交账号另有 1 位创作者
首次发布
8 个月前
2026-03-09 · 估算

访问

近 12 个月
月访问数据截至 2026 年 10 月
事件2 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • 在 Show HN 发布(2 分 · 3 评论)发布

    Run Hugging Face models with a single command

    3 月 12 日 · 8 个月前发布页

  • 在 Show HN 发布(6 分 · 2 评论)发布

    Llmpm – NPM for LLMs — npm for LLMs — install, run, and share AI models. We’ve built llmpm, a CLI tool that makes open-source LLMs installable like packages. llm…

    3 月 9 日 · 8 个月前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Show HN
2026-03-09查看原文
创作者原帖摘录:
npm for LLMs — install, run, and share AI models. We’ve built llmpm, a CLI tool that makes open-source LLMs installable like packages. llmpm install llama3 llmpm run llama3 You can also package models with your projects so others can reproduce the same setup easily. Website: https://llmpm.co GitHub: https://github.com/llmpm/llmpm-dev

开源仓库与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入
最近提交 2026-03-09
GitHub 星标
★ 1
分支数 (Forks)
—
开源协议
MIT
主要语言
JavaScript

Agent 智能体、MCP 与开发者接入

CLI / SDK
接入文档
支持调用的能力:
本地推理部署
浏览全部开发者与 CLI 工具 →

流量来源

2026 年 10 月

访问构成

渠道

  • 直接访问40%
  • 自然搜索33%
  • 外部引荐10%
  • 社交媒体6%
  • 其他10%

国家/地区

  • 美国25%
  • 俄罗斯24%
  • 巴西21%
  • 印度11%
  • 越南6%

搜索

站点权重 —域名注册 2026-03-03

关键词月搜索量
whisper.cpp16.8K
qwen3 8b5,370
snofs1,340
svi_v2_pro_wan2.2-i2v-a14b_high_lora_rank_128_fp16.safetensors810
waiillustrioussdxl_v170.safetensors760

流量数据:Vaneform

定价

尚未识别出定价页,或该页面没有公开价格。

页面与变化

开始记录于 2026-07-31

关键页面

每周快照

还没有页面快照。有人关注后,首页与定价页开始每周快照。

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

问题与证据

Llmpm 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 9.8K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Llmpm 是什么产品,支持哪些平台?
Llmpm 归属「模型训练与推理基础设施」赛道:LLM 的 npm——安装、运行和分享 AI 模型。我们打造了 llmpm,这款 CLI 工具让开源 LLM 像软件包一样可安装。。 支持平台包括:CLI 与 SDK。
Llmpm 是开源项目吗?采用什么协议?
Llmpm 拥有公开代码仓库(https://github.com/llmpm/llmpm-dev),采用 MIT 协议,记录有 1 个 GitHub Stars。来源

同分类研究对象

AI 模型与智能体 / 模型训练与推理基础设施

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。