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Promptingguide

Prompt Engineering Guide 为研究人员和从业者提供关于提示工程、上下文工程、RAG 和 AI 智能体的教育内容。

promptingguide.ai Discord教育 / 技能与在线课程

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
286.2K
下降20.2%环比2026 年 10 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
免费
没有月付订阅价
创作者
DAIR.AI
@dair_ai· 137.3K 关注
首次发布
3 年前
2023-03-10 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 10 月

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销

流量来源

2026 年 10 月

访问构成

渠道

  • 直接访问45%
  • 自然搜索31%
  • 外部引荐12%
  • AI 助手6%
  • 其他6%

国家/地区

  • 中国17%
  • 美国16%
  • 印度12%
  • 越南7%
  • 俄罗斯5%

搜索

站点权重 —域名注册 2023-03-10

关键词月搜索量
groq494.5K
prompt273.3K
prompt engineering72.4K
prompts30.5K
promptpin5,370

流量数据:Vaneform

定价

尚未识别出定价页,或该页面没有公开价格。

页面与变化

开始记录于 2026-11-04

关键页面

每周快照
www.promptingguide.ai/ 快照 2026-11-05

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

白底文档页以黑色无衬线标题与正文分层,左侧浅色目录与顶部紫色横幅、按钮形成单一强调色。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“Prompt Engineering Guide”

顶栏下左侧目录,右侧大标题与多段正文,底部相关课程卡片。

首屏转化路径:大号衬线标题的编辑式版面 + 纯排版与图形几何 → 直接购买 / 查看定价

  • 品类定位锚点

色板 · 点击复制

五维设计评分6.3 / 10
字体与排版
7.0
色彩与对比
6.0
构图与留白
7.0
细节与工艺
6.0
风格辨识度
5.0

结构

字体
Inter
主视觉
纯排版与图形几何
信任背书
无显式背书
导航
左侧应用侧边栏
明暗与密度
浅色 · 适中
圆角与层级
中圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:极简单色

黑白灰加一个强调色,细线分隔,大量留白,靠字号与字重分层级。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #ffffff;
  --surface: #f4f6fb;
  --foreground: #111827;
  --muted-foreground: #6b7280;
  --accent: #7c5cfc;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面积配比:背景 #FFFFFF(约 62%) · 面板 #F4F6FB(约 16%) · 正文 #111827(约 12%) · 次要文字 #6B7280(约 6%) · 强调 #7C5CFC(约 4%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:大号衬线标题的编辑式版面
- 导航结构:左侧应用侧边栏
- 明暗与密度:浅色 · 适中
- 圆角与层级:中圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:纯排版与图形几何
- 转化动作:直接购买 / 查看定价
- 标题切入点:品类定位锚点
- 空间布局拆解:顶栏下左侧目录,右侧大标题与多段正文,底部相关课程卡片。
- 视觉特征总结:白底文档页以黑色无衬线标题与正文分层,左侧浅色目录与顶部紫色横幅、按钮形成单一强调色。

## 避免

- 多种强调色并用
- 渐变背景
- 重阴影

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

Promptingguide 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 286.2K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Promptingguide 是什么产品,支持哪些平台?
Promptingguide 归属「技能与在线课程」赛道:Prompt Engineering Guide 为研究人员和从业者提供关于提示工程、上下文工程、RAG 和 AI 智能体的教育内容。。 支持平台包括:网页。

同分类研究对象

教育 / 技能与在线课程

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。