开源的免费大语言模型 API 成本计算器与比价参考工具，支持多模型费用测算与每日价格同步。
- 月访问
- <5K
- 2026 年 9 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- 免费
- 没有月付订阅价
- 首次发布
- 2 个月前
- 2026-09-14 · 估算
访问
近 12 个月
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 Fazier 发布（#94 · 12 票 · 15 评论）发布
PromptSpend — The LLM price list that shows its sources
11 月 5 日 · 10 天前发布页
在 Show HN 发布（1 分 · 1 评论）发布
PromptSpend – LLM API prices re-checked daily, with source per price
9 月 23 日 · 53 天前发布页
当时 月访问 <5K访问：之后 1 个月 +237%同期还有 1 个动作在 Product Hunt 发布发布
The LLM price list that shows its sources
9 月 14 日 · 2 个月前发布页
当时 月访问 <5K访问：之后 1 个月 +237%同期还有 1 个动作
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案Fazier
2026-11-05查看原文
- 核心亮点评测：
- Prices re-checked against vendor pages every morning Source URL and confirmation date on every price Compare up to four models side by side Counts compounding chat history and hidden reasoning tokens Keyless pricing API, MCP server and VS Code extension
- 适用人群：
- Estimate what an AI feature will cost before you build it Compare models on your real prompt at your expected scale Pull current, sourced LLM prices into your own tools via the API or MCP server
开源仓库与 Agent 生态
GitHub 开源与智能体接入
商店数据
App Store · Google Play
App Store App Store
- 评分
- 评分未同步评分数未同步
- 上月新增评分
- —
- 价格与内购
- 免费内购数据未同步
- 当前版本
- —商店公开档案
Google Play Google Play
- 评分
- 评分未同步评分数未同步
- 上月新增评分
- —
- 价格与内购
- 免费内购数据未同步
- 当前版本
- —商店公开档案
商店图标、评分分布、安装量级与宣传截图同步自 Apple App Store、Google Play 与 Chrome 应用商店。
流量来源
2026 年 9 月
访问构成
渠道
- 直接访问38%
- 自然搜索33%
- 外部引荐11%
- 社交媒体8%
- 其他10%
国家/地区
- 印度尼西亚100%
搜索
站点权重 —域名注册 2026-08-02
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| gpt 5.6 sol vs opus 5 | 3,930 |
| gpt 5.6 luna vs deepseek v4 flash | 1,680 |
| compare gemini 3.1 pro vs claude opus 4.8 | 10 |
流量数据：Vaneform
定价
官网未公开套餐价格。
试用：未提供 · 观察于 2026-11-03 · 来源页面
页面与变化
开始记录于 2026-09-14
关键页面
每周快照问题与证据
- PromptSpend 的网站访问量是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- PromptSpend 是什么产品，支持哪些平台？
- PromptSpend 归属「生成器与计算器」赛道：PromptSpend 是一个开源的免费大语言模型 API 成本计算器与比价参考工具，支持多模型费用测算与每日价格同步。。 支持平台包括：移动应用、MCP 服务、CLI 与 SDK、开放 API。
- PromptSpend 是开源项目吗？采用什么协议？
- PromptSpend 拥有公开代码仓库（https://github.com/AndrewAvery7/promptspend），采用 MIT 协议。来源
同分类研究对象
实用工具 / 生成器与计算器
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。