产品

PyCM

面向数据科学家的 Python 多分类混淆矩阵库，用于评估预测模型和分类器。

pycm.io 源码★ 31MIT Discord软件开发 / 测试与代码质量

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
<5K
2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
免费
没有月付订阅价
创作者
A. Zolanvari
未关联社交账号与 Sadra Sabouri 共创
首次发布
3 年前
2023-02-01 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
X 账号@sepkjaer20

  • 在 Product Hunt 发布发布

    Python Confusion Matrix

    2023 年 2 月 1 日 · 3 年前发布页

开源仓库与自部署

GitHub 开源与智能体接入
sepandhaghighi/pycm
最近提交 2026-10-26
GitHub 星标
★ 31
分支数 (Forks)
2
开源协议
MIT
主要语言
Python
查看同赛道开源项目 →

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

  • 直接访问41%
  • 自然搜索32%
  • 外部引荐10%
  • 社交媒体7%
  • 其他10%

国家/地区

  • 加拿大100%

搜索

站点权重 —域名注册 2022-05-11

关键词月搜索量
pycm690
pyscn ck metrics170
auprc python70

流量数据：Vaneform

定价

尚未识别出定价页，或该页面没有公开价格。

页面与变化

开始记录于 2023-02-01

关键页面

每周快照

变化

开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。

问题与证据

PyCM 的网站访问量是多少？
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
PyCM 是什么产品，支持哪些平台？
PyCM 归属「测试与代码质量」赛道：PyCM 是一款面向数据科学家的 Python 多分类混淆矩阵库，用于评估预测模型和分类器。。 支持平台包括：网页。
PyCM 是开源项目吗？采用什么协议？
PyCM 拥有公开代码仓库（https://github.com/sepandhaghighi/pycm），采用 MIT 协议，记录有 31 个 GitHub Stars。来源

同分类研究对象

软件开发 / 测试与代码质量

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

产品月访问收入证据
Postman为个人开发者、团队和企业提供 API 开发、测试、监控、协作与治理平台，并通过 AI 自动化请求、测试和工作流。2.7M未公开
Applause为企业提供结合真实用户、人工智能和自动化的全托管软件测试服务，帮助验证应用、网站和 AI 体验的质量。1.2M未公开
Playwright面向开发者和 AI 智能体的网页自动化与测试工具，可驱动多种浏览器进行测试和脚本操作。1.1M未公开
BrowserStack为开发者和测试团队提供云端平台，用于测试网站和移动应用的功能、性能及视觉表现。1M未公开
TestMu AI为开发者和质量保障团队提供 AI 驱动的测试平台，自动规划、编写、执行和分析网页、移动应用及 AI 智能体的端到端测试。796.4K未公开
BetterBugs帮助QA、开发和支持团队通过截图、录屏、浏览器回放及开发者日志创建带有丰富上下文的漏洞报告，并提供AI辅助调试。663.3K未公开
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