产品

PyPI Stats

含 AI

为 Python 包提供下载分析、健康评分、趋势预警和依赖洞察,帮助开发者评估包的采用情况与维护状态。

pypistats.com 源码数据与分析 / 市场与竞品情报

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
<5K
2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
$9/月
低于同类 83% 的产品同类中位数 $25/月
创作者
Dale Wright
未关联社交账号与 ericls 共创
首次发布
8 年前
2018-07-04 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件2 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • 在 Product Hunt 发布发布

    PyPI analytics dashboard for maintainers with AI insights

    3 月 6 日 · 8 个月前发布页

  • 在 Show HN 发布(2 分 · 1 评论)发布

    Pypistats – Real-time PyPI trends, AI insights and badges

    3 月 5 日 · 8 个月前发布页

  • 在 V2EX 发布(2 感谢 · 9 评论)发布

    PyPI Download Stats — Example: (Using django as an example) badge generated BigQuery SQL SELECT COUNT(*) AS downloads, FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%d", timestamp) A…

    2018 年 7 月 4 日 · 8 年前发布页

开源仓库与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入
最近提交 2026-04-03
GitHub 星标
公开仓库
分支数 (Forks)
—
开源协议
见仓库说明
主要语言
—

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

  • 直接访问33%
  • 自然搜索27%
  • 外部引荐15%
  • 社交媒体7%
  • 其他18%

国家/地区

  • 美国100%

搜索

站点权重 —域名注册 2026-02-27

关键词月搜索量
pypi stats1,270
pypi downloads710
pypi download stats650
pypi stats all time20

流量数据:Vaneform

定价

Free
$0forever
1 saved package · 1 alert · Compare up to 2 packages · 30-day history · 10 API requests/min
Pro
$9/月
Unlimited saved packages · Up to 10 alerts · Compare up to 10 packages · 90-day history · 60 API requests/min
Enterprise
$49/月
Unlimited saved packages · Unlimited alerts · Compare up to 10 packages · 365-day history · 300 API requests/min

试用:未提供 · 2 档付费($9–$49) · 观察于 2026-11-03 · 原定价页

入门价 $9/月,低于同类 83% 的产品;「市场与竞品情报」中位数 $25/月。查看定价基准

页面与变化

开始记录于 2026-03-06

关键页面

每周快照
pypistats.com/ 快照 2026-11-03

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

问题与证据

PyPI Stats 的价格是多少?
Free: $0forever; Pro: $9/月; Enterprise: $49/月. 观察于 2026-11-03。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
PyPI Stats 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
PyPI Stats 是什么产品,支持哪些平台?
PyPI Stats 归属「市场与竞品情报」赛道:PyPI Stats 为 Python 包提供下载分析、健康评分、趋势预警和依赖洞察,帮助开发者评估包的采用情况与维护状态。。 支持平台包括:CLI 与 SDK、开放 API。
PyPI Stats 是开源项目吗?采用什么协议?
PyPI Stats 拥有公开代码仓库(https://github.com/diverdale/pypistats),已公开源代码仓库。来源

同分类研究对象

数据与分析 / 市场与竞品情报

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

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