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Remembrall

AI 为主MCP

Remembrall 曾为使用 OpenAI 的应用提供长期记忆,通过用户历史对话和文档生成个性化回复,目前已关闭。

remembrall.dev AI 模型与智能体 / 智能体工具与 MCP

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
<5K
2026 年 10 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
$50/月
高于同类 88% 的产品同类中位数 $19/月
创作者
Raunak Chowdhuri
未关联社交账号与 Zep AI 共创
首次发布
3 年前
2023-01-03 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 10 月

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
X 账号@zep_ai
  • 在 Show HN 发布(4 分 · 6 评论)发布

    Remembrall – Long-term memory proxy for LLMs — Hi HN, I built Remembrall, a proxy on top of your OpenAI queries that gives your chat system long-term memory. How it works: Just add an e…

    2023 年 9 月 15 日 · 3 年前发布页

  • 在 DevHunt 发布(2 票)发布

    Remembrall — Long-term memory for large language models

    2023 年 1 月 3 日 · 3 年前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Show HN
2023-09-15查看原文
创作者原帖摘录:
Hi HN, I built Remembrall, a proxy on top of your OpenAI queries that gives your chat system long-term memory. How it works: Just add an extra user id to your OpenAI call. When a user stops chatting actively, it will trigger an "autosave" and use GPT to save/update important details about the conversation into a vector db. When the user continues the convers

开源仓库与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入
GitHub 星标
公开仓库
分支数 (Forks)
—
开源协议
见仓库说明
主要语言
—

Agent 智能体、MCP 与开发者接入

MCP ServerAPI
连接生态与集成:
OpenAILangChain
支持调用的能力:
智能体记忆库
浏览全部 MCP 服务产品 →

流量来源

2026 年 10 月

访问构成

渠道

暂无数据

国家/地区

暂无数据

搜索

站点权重 —域名注册 2026-10-01

这个网站还没有搜索关键词数据。

流量数据:Vaneform

定价

free tier
未知
Starter
$50/月
enterprise
$2,000/月

试用:未提供 · 2 档付费($50–$2000) · 观察于 2026-11-06 · 来源页面

入门价 $50/月,高于同类 88% 的产品;「智能体工具与 MCP」中位数 $19/月。查看定价基准

页面与变化

开始记录于 2026-07-31

关键页面

每周快照
首页
remembrall.dev/ 快照 2026-11-07

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

问题与证据

Remembrall 的价格是多少?
free tier: 未知; Starter: $50/月; enterprise: $2,000/月. 观察于 2026-11-06。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
Remembrall 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Remembrall 是什么产品,支持哪些平台?
Remembrall 归属「智能体工具与 MCP」赛道:Remembrall 曾为使用 OpenAI 的应用提供长期记忆,通过用户历史对话和文档生成个性化回复,目前已关闭。。 支持平台包括:开放 API。

同分类研究对象

AI 模型与智能体 / 智能体工具与 MCP

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。