Sentiance
AI 为主为保险、出行及汽车等行业的移动应用提供设备端 AI 行为分析,将手机传感器数据转化为驾驶、出行和生活方式洞察,以提升安全与用户互动。
sentiance.com 数据与分析 / 数据 API 与数据集
- 月访问
- 6K
- 下降25.3%环比2026 年 10 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- 未知
- 没有月付订阅价
- 首次发布
- 10 年前
- 2016-02-02 · 估算
访问
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销X 账号@sentiance
MCP 服务与 Agent 生态
GitHub 开源与智能体接入
流量来源
2026 年 10 月
访问构成
这个网站的访问渠道与国家构成还没有数据。
搜索
站点权重 —域名注册 未知
这个网站还没有搜索关键词数据。
流量数据:Vaneform
定价
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页面与变化
开始记录于 2016-02-02
关键页面
每周快照sentiance.com/ 快照 2026-11-10
变化
设计
首屏视觉分析与 :root CSS
白底搭配超大号纯黑几何无衬线主标题,点缀粉红色主行动按钮与蓝紫公告胶囊,构成典型的现代极简风格。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“AI-native behavioral intelligence for every mobile app”
顶部导航居中靠右,左对齐大字号标题与联系按钮,底部横向排布四列场景摄影卡片。
首屏转化路径:居中标题加按钮 + 真人摄影或实景视频 → 预约演示 / 联系销售
- 品类定位锚点
色板 · 点击复制
五维设计评分7.1 / 10
- 字体与排版
- 8.0
- 色彩与对比
- 7.0
- 构图与留白
- 7.0
- 细节与工艺
- 7.0
- 风格辨识度
- 6.0
结构
- 字体
- GT-Walsheim-Light / Inter
- 首屏版式
- 居中标题加按钮
- 主视觉
- 真人摄影或实景视频
- 转化动作
- 预约演示 / 联系销售
- 信任背书
- 无显式背书
- 导航
- 顶部通栏导航
- 明暗与密度
- 浅色 · 适中
- 圆角与层级
- 中圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:极简单色(兼备企业稳重)
黑白灰加一个强调色,细线分隔,大量留白,靠字号与字重分层级。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #111111;
--foreground: #000000;
--muted-foreground: #71717a;
--accent: #ea5863;
--radius: 8px;
--font-heading: "GT-Walsheim-Light", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比:背景 #FFFFFF(约 68%) · 面板 #111111(约 16%) · 正文 #000000(约 8%) · 次要文字 #71717A(约 5%) · 强调 #EA5863(约 3%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式:居中标题加按钮
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:浅色 · 适中
- 圆角与层级:中圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:真人摄影或实景视频
- 转化动作:预约演示 / 联系销售
- 标题切入点:品类定位锚点
- 空间布局拆解:顶部导航居中靠右,左对齐大字号标题与联系按钮,底部横向排布四列场景摄影卡片。
- 视觉特征总结:白底搭配超大号纯黑几何无衬线主标题,点缀粉红色主行动按钮与蓝紫公告胶囊,构成典型的现代极简风格。
## 避免
- 多种强调色并用
- 渐变背景
- 重阴影
请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
- Sentiance 的网站访问量是多少?
- Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 6K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- Sentiance 是什么产品,支持哪些平台?
- Sentiance 归属「数据 API 与数据集」赛道:为保险、出行及汽车等行业的移动应用提供设备端 AI 行为分析,将手机传感器数据转化为驾驶、出行和生活方式洞察,以提升安全与用户互动。。 支持平台包括:CLI 与 SDK、开放 API。
同分类研究对象
数据与分析 / 数据 API 与数据集
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。