sieves 的网站访问量是多少？

Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。

sieves 是什么产品，支持哪些平台？

sieves 归属「训练数据与标注」赛道：sieves 是一个用于零样本文档 AI 和结构化生成的库，帮助用户快速构建无需训练数据的文档 AI 流程。。支持平台包括：开放 API。

sieves 是开源项目吗？采用什么协议？

sieves 拥有公开代码仓库（https://github.com/MantisAI/sieves），采用 MIT 协议，记录有 79 个 GitHub Stars。

产品

sieves

Q: sieves 是什么产品，支持哪些平台？

sieves 归属「训练数据与标注」赛道：sieves 是一个用于零样本文档 AI 和结构化生成的库，帮助用户快速构建无需训练数据的文档 AI 流程。。 支持平台包括：开放 API。

Q: sieves 是开源项目吗？采用什么协议？

sieves 拥有公开代码仓库（https://github.com/MantisAI/sieves），采用 MIT 协议，记录有 79 个 GitHub Stars。

AI 为主

用于零样本文档 AI 和结构化生成的库，帮助用户快速构建无需训练数据的文档 AI 流程。

sieves.ai 源码★ 79MITAI 模型与智能体 / 训练数据与标注

AI 竞品立项评估

桌面端

移动端

月访问: <5K; 2026 年 9 月
公开收入: 未公开; 暂无公开收入证据
入门价: 免费; 没有月付订阅价
创作者: rmitsch; @mantisnlp
首次发布: 9 个月前; 2026-02-18 · 估算

访问

近 12 个月

月访问数据截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新

事件1 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销

在 Show HN 发布（3 分）发布
Sieves, a unified interface for structured document AI — Hi HN, I built Sieves, an open-source Python library that makes it easy to build structured document AI pipelines without locking yourself…
2 月 18 日 · 9 个月前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案

Show HN

2026-02-18查看原文

创作者原帖摘录：: Hi HN, I built Sieves, an open-source Python library that makes it easy to build structured document AI pipelines without locking yourself into any specific LLM framework. You can mix and match model frameworks (Outlines, LangChain, DSPy, GLiNER2, Transformers) for different tasks while keeping one declarative pipeline definition. E.g. fast local models for

开源仓库与自部署

GitHub 开源与智能体接入

MantisAI/sieves

最近提交 2026-05-11

GitHub 星标: ★ 79
分支数 (Forks): 5
开源协议: MIT
主要语言: Python

查看同赛道开源项目 →

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

直接访问40%
自然搜索35%
外部引荐10%
社交媒体7%
其他8%

国家/地区

印度尼西亚89%
越南11%

搜索

站点权重 —域名注册 2025-01-20

这个网站还没有搜索关键词数据。

流量数据：Vaneform

定价

尚未识别出定价页，或该页面没有公开价格。

页面与变化

开始记录于 2026-07-31

关键页面

每周快照

sieves.ai/ 快照 2026-11-04

变化

开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。

问题与证据

sieves 的网站访问量是多少？: Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
sieves 是什么产品，支持哪些平台？: sieves 归属「训练数据与标注」赛道：sieves 是一个用于零样本文档 AI 和结构化生成的库，帮助用户快速构建无需训练数据的文档 AI 流程。。支持平台包括：开放 API。
sieves 是开源项目吗？采用什么协议？: sieves 拥有公开代码仓库（https://github.com/MantisAI/sieves），采用 MIT 协议，记录有 79 个 GitHub Stars。来源

同分类研究对象

AI 模型与智能体 / 训练数据与标注

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

产品	入门价	月访问	收入证据
Outlier巨兽为各领域专家提供灵活的远程平台，让他们通过提供人工反馈来帮助改进大型语言模型并获得报酬。	—	9.6M	未公开
Babel Audio为贡献者提供录制对话、朗读和音频标注等任务，并收集语音数据来训练和改进音频人工智能系统。	—	3.1M	未公开
Alignerr为各领域专家匹配生成式人工智能项目，让他们通过创建训练数据和评估模型响应获得报酬。	—	2.5M	未公开
AfterQuery为AI研究人员、实验室和企业提供专家训练数据及相关解决方案，用于训练和评估基础模型。	—	1.7M	未公开
MindriftMindrift连接领域专家与人工智能公司，为专家提供远程训练生成式人工智能模型的项目机会。	—	867K	未公开
Pila8为贡献者提供音频和视频任务平台，用户完成经审核通过的录制、转录或标注任务并获得报酬。	—	674.3K	未公开

查看「训练数据与标注」全部产品与定价基准 →