StockLens
成熟标杆面向记者和研究人员的免费印度领导人物数据库,可搜索和比较上市公司高管、公务员及议员的履历、财务和议会活动等公开信息。
stocklens.co.in 数据与分析 / 数据 API 与数据集
- 月访问
- 1.3M
- 下降29.8%环比2026 年 9 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- 免费
- 没有月付订阅价
- 创作者
- 尚未关联
- 没有已核实的创作者
- 首次发布
- 8 个月前
- 2026-03-15 · 估算
访问
近 12 个月
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销发布新产品发布
3 月 15 日 · 8 个月前官网
流量来源
2026 年 9 月
访问构成
渠道
- 自然搜索84%
- 直接访问12%
- 其他4%
国家/地区
- 印度92%
- 美国3%
- 法国1%
搜索
站点权重 10域名注册 2026-03-15
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| tukaram mundhe | 108.4K |
| divya mittal | 21.9K |
| medha roopam | 17.7K |
| divya mittal ias | 14.3K |
| akshat jain ias | 1,330 |
流量数据:Vaneform
定价
官网未公开套餐价格。
试用:未提供 · 观察于 2026-11-11 · 来源页面
页面与变化
开始记录于 2026-11-04
关键页面
每周快照www.stocklens.co.in/ 快照 2026-11-11
设计
首屏视觉分析与 :root CSS
浅灰白底配深色粗体标题与蓝色衬线强调词,居中搜索框下方排列彩色描边数据卡片,顶部公告条和导航区清晰分层。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“Who runs India. Searchable.”
顶部导航与公告横幅占据窄栏,居中标题和搜索框置于上半屏,下方横向排布七张统计卡片。
首屏转化路径:居中标题加输入框 + 纯排版与图形几何 → 首屏直接输入或试用 · 配合用户数、星级或核心指标建立信任
色板 · 点击复制
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:企业稳重(兼备精密网格)
蓝色系、规范网格、客户标志墙与合规徽章,强调可信。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #fffbeb;
--foreground: #111827;
--muted-foreground: #78350f;
--accent: #943e0f;
--radius: 8px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比:背景 #FFFFFF(约 78%) · 面板 #FFFBEB(约 9%) · 正文 #111827(约 6%) · 次要文字 #78350F(约 4%) · 强调 #943E0F(约 3%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式:居中标题加输入框
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:浅色 · 适中
- 圆角与层级:中圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:纯排版与图形几何
- 转化动作:首屏直接输入或试用 · 信任背书采用用户数、星级或核心指标
- 标题切入点:品类定位锚点
- 首屏组件特征:居中输入框、数据指标栏
- 空间布局拆解:顶部导航与公告横幅占据窄栏,居中标题和搜索框置于上半屏,下方横向排布七张统计卡片。
- 视觉特征总结:浅灰白底配深色粗体标题与蓝色衬线强调词,居中搜索框下方排列彩色描边数据卡片,顶部公告条和导航区清晰分层。
## 避免
- 俏皮插画
- 高饱和撞色
- Visual novelty that obscures the value proposition
请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
- StockLens 的网站访问量是多少?
- Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 1.3M。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- StockLens 是什么产品,支持哪些平台?
- StockLens 归属「数据 API 与数据集」赛道:StockLens 是面向记者和研究人员的免费印度领导人物数据库,可搜索和比较上市公司高管、公务员及议员的履历、财务和议会活动等公开信息。。 支持平台包括:网页。
同分类研究对象
数据与分析 / 数据 API 与数据集
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。