产品

Synexa AI

AI 为主

为开发者提供通过 API 部署和运行 AI 模型的平台,并按使用量计费。

synexa.ai 源码★ 1MITAI 模型与智能体 / 模型训练与推理基础设施

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
24.8K
上升276.2%环比2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
按量付费
没有月付订阅价
创作者
Synexa AI
@synexaai· 57 关注
首次发布
21 个月前
2025-02-18 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件4 个变化 · 1 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
X 账号@synexaai
  • 在 DevHunt 发布(1 票)发布

    Synexa AI — Simple, fast, and stable. Deploy AI models with just one line of code.

    2025 年 11 月 25 日 · 12 个月前发布页

  • 在 Uneed 发布(#11)发布

    Synexa AI — Simple, fast, and stable. Deploy AI models with just one line of code.

    2025 年 5 月 16 日 · 18 个月前发布页

  • 在 中国独立开发者 发布发布

    Synexa AI — 一行代码部署 AI 模型 (Replicate 50% 低价平替),Synexa 是运行无服务器 AI API 最具性价比的解决方案,提供业界最具竞争力的 A100 GPU 价格,相比其他服务商可节省高达 62% 的 AI 算力成本 - 更多介绍

    2025 年 2 月 26 日 · 21 个月前发布页

  • 在 BetaList 发布发布

    Synexa AI – Simple, fast, and stable. Deploy AI models with just one line of code — Simple, fast, and stable. Deploy AI models with just one line of code

    2025 年 2 月 21 日 · 21 个月前发布页

  • 在 Product Hunt 发布发布

    Deploy AI models with just one line of code.

    2025 年 2 月 20 日 · 21 个月前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Fazier
2025-02-18查看原文
核心亮点评测:
Automatic scaling: Seamless auto-scaling that handles traffic spikes instantly. World class developer experience: Integrate AI capabilities in minutes with our intuitive SDKs High-Performance GPUs: Enterprise-grade GPU infrastructure with A100s and H100s Extensive Model Collection: Access 100+ production-ready AI models Blazing Fast Inference Engine: optimized inference engine delivers up to 4x faster performance on diffusion models.
适用人群:
Real-Time AI Apps High-Throughput Batch Processing Rapid Prototyping Cost-Sensitive Startups Enterprise-Grade Scaling

开源仓库与自部署

GitHub 开源与智能体接入
GitHub 星标
★ 1
分支数 (Forks)
—
开源协议
MIT
主要语言
Python

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

  • 直接访问40%
  • 自然搜索29%
  • 外部引荐11%
  • 社交媒体8%
  • 其他11%

国家/地区

  • 德国44%
  • 美国29%
  • 印度16%
  • 印度尼西亚10%
  • 意大利1%

搜索

站点权重 —域名注册 2025-01-02

关键词月搜索量
stable diffusion352.9K
fooocus47.1K
flux schnell4,670
synexia ai60
synexa .ai40

流量数据:Vaneform

定价

按量计费,官网未列出固定套餐。

试用:未提供 · 观察于 2026-11-04 · 原定价页

页面与变化

开始记录于 2025-02-20

关键页面

每周快照
synexa.ai/ 快照 2026-11-04

变化

  1. 11 月 1 日 · 13 天前

    新增采用技术栈:Cloudflare Browser Insights功能

    —→Cloudflare Browser Insights

  2. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技术栈:Crisp Live Chat功能

    Crisp Live Chat→—

  3. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技术栈:Plausible功能

    Plausible→—

  4. 11 月 1 日 · 13 天前

    新增采用技术栈:Umami功能

    —→Umami

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

黑色大底承托左对齐的浅色超大标题与灰色说明,代码面板以细边框和等宽彩色语法突出开发者工具气质。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“Run AI in one line.”

顶栏横向铺开,左侧主标题、说明与双按钮纵向排列,下方紧接宽幅代码示例面板。

首屏转化路径:标题下方大幅产品界面 + 代码块、终端或命令行 → 免费开始 / 立即注册 · 配合首屏直接展示真实生成作品建立信任

色板 · 点击复制

五维设计评分7.5 / 10
字体与排版
8.0
色彩与对比
8.0
构图与留白
8.0
细节与工艺
7.0
风格辨识度
6.0

结构

字体
Inter / JetBrains Mono
主视觉
代码块、终端或命令行
信任背书
首屏直接展示真实生成作品
导航
顶部通栏导航
明暗与密度
深色 · 留白多
圆角与层级
中圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:暗色开发者(兼备极简单色)

深色背景、等宽字体与代码片段,首屏常放终端或命令行示例。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #090909;
  --surface: #151515;
  --foreground: #f2f2f4;
  --muted-foreground: #a0a0a5;
  --accent: #8bddf0;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-mono: "JetBrains Mono", ui-monospace, monospace;
}
```

色彩面积配比:背景 #090909(约 83%) · 面板 #151515(约 6%) · 正文 #F2F2F4(约 4%) · 次要文字 #A0A0A5(约 5%) · 强调 #8BDDF0(约 2%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:标题下方大幅产品界面
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:深色 · 留白多
- 圆角与层级:中圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:代码块、终端或命令行
- 转化动作:免费开始 / 立即注册 · 信任背书采用首屏直接展示真实生成作品
- 标题切入点:结果与速度承诺
- 首屏组件特征:代码与终端
- 空间布局拆解:顶栏横向铺开,左侧主标题、说明与双按钮纵向排列,下方紧接宽幅代码示例面板。
- 视觉特征总结:黑色大底承托左对齐的浅色超大标题与灰色说明,代码面板以细边框和等宽彩色语法突出开发者工具气质。

## 避免

- 照片
- 柔和粉彩
- 大圆角

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

Synexa AI 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 24.8K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Synexa AI 是什么产品,支持哪些平台?
Synexa AI 归属「模型训练与推理基础设施」赛道:Synexa 为开发者提供通过 API 部署和运行 AI 模型的平台,并按使用量计费。。 支持平台包括:开放 API。
Synexa AI 是开源项目吗?采用什么协议?
Synexa AI 拥有公开代码仓库(https://github.com/synexa-ai/synexa-python),采用 MIT 协议,记录有 1 个 GitHub Stars。来源

同分类研究对象

AI 模型与智能体 / 模型训练与推理基础设施

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

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