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TensorSharp

AI 为主

面向开发者、研究人员和本地推理学习者,提供可在本地运行文本及多模态模型、生成图像视频并构建智能体工作流的 C# 推理引擎。

tensorsharp.ai 源码★ 20BSD-3-ClauseAI 模型与智能体 / 模型训练与推理基础设施

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2026-07-10 · 估算

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发布、搜索与内容、引荐、促销
  • TensorSharp 作者发布 Qwen3.8-27B 在六款推理引擎上的基准测试结果引荐与外链

    TensorSharp 的作者开展并发表了一项基准测试,对包括 TensorSharp 在内的六款推理引擎进行比较,评估它们在 Qwen3.8-27B 上的速度、质量和最高达 256K 的长上下文性能。

    11 月 5 日 · 10 天前Reddit 原帖

  • 在 中国独立开发者 发布发布

    TensorSharp — 高性能开源本地大语言模型推理引擎,支持 Gemma-4、Qwen、GPT-OSS 等模型,兼容 OpenAI 和 Ollama 接口,支持 Cuda/Apple Metal/Vulkan

    7 月 14 日 · 4 个月前发布页

  • 在 Show HN 发布(2 分)发布

    TensorSharp: Open-Source Local LLM Inference Engine — A native .NET LLM inference engine for GGUF models — with a command-line tool, a browser chat server, and Ollama- & OpenAI-compatible APIs…

    7 月 10 日 · 4 个月前发布页

开源仓库与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入
最近提交 2026-11-07
GitHub 星标
★ 20
分支数 (Forks)
2
开源协议
BSD-3-Clause
主要语言
C#

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搜索

站点权重 —域名注册 2026-04-11

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流量数据:Vaneform

定价

官网未公开套餐价格。

试用:未提供 · 观察于 2026-11-06 · 来源页面

页面与变化

开始记录于 2026-08-01

关键页面

每周快照
tensorsharp.ai/ 快照 2026-11-06

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

问题与证据

TensorSharp 是什么产品,支持哪些平台?
TensorSharp 归属「模型训练与推理基础设施」赛道:面向开发者、研究人员和本地推理学习者,提供可在本地运行文本及多模态模型、生成图像视频并构建智能体工作流的 C# 推理引擎。。 支持平台包括:移动应用、CLI 与 SDK、开放 API。
TensorSharp 是开源项目吗?采用什么协议?
TensorSharp 拥有公开代码仓库(https://github.com/zhongkaifu/TensorSharp),采用 BSD-3-Clause 协议,记录有 20 个 GitHub Stars。来源

同分类研究对象

AI 模型与智能体 / 模型训练与推理基础设施

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。