- 月访问
- <5K
- 2026 年 10 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- 未知
- 收费方式为免费增值，套餐价格尚未识别
- 首次发布
- 36 天前
- 2026-10-10 · 估算
访问
近 12 个月
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 Product Hunt 发布发布
Stop your agents from failing silently in production
10 月 22 日 · 24 天前发布页
当时 月访问 <5K访问：之后 1 个月 +364%同期还有 1 个动作在 Show HN 发布（1 分）发布
Tessary – Find the AI agent failures your sampled evals miss — Hey, I'm Akhil, co-founder of Tessary. An open-source agent reliability platform that monitors every production trace, detects issues that…
10 月 10 日 · 36 天前发布页
当时 月访问 <5K访问：之后 1 个月 +364%同期还有 1 个动作
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案Show HN
2026-10-10查看原文
- 创作者原帖摘录：
- Hey, I'm Akhil, co-founder of Tessary. An open-source agent reliability platform that monitors every production trace, detects issues that sampled evals miss, and investigates to find the root cause. We started up about a year ago building synthetic users for usability testing of B2B software, we built the agents that would personify real users and use the s
开源仓库与自部署
GitHub 开源与智能体接入
流量来源
2026 年 10 月
访问构成
渠道
- 直接访问33%
- 自然搜索27%
- 外部引荐12%
- 社交媒体7%
- 其他21%
国家/地区
- 印度59%
- 美国41%
搜索
站点权重 —域名注册 2025-12-01
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| cursor bench | 12.9K |
| cursorbench | 10.5K |
| terminal bench 4.0 | 7,920 |
| jev as a judge | 3,280 |
| agent tool-selection accuracy number of tools increase | 150 |
流量数据：Vaneform
定价
Free
未知
Cloud: 10,000 traces a month, 30-day retention, $10 credit
Paid
联系销售
Higher limits, longer retention, support over a dedicated Slack channel
试用：未提供 · 设企业定制档 · 观察于 2026-11-03 · 原定价页
页面与变化
开始记录于 2026-10-10
关键页面
每周快照tessary.ai/ 快照 2026-11-03
变化
开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。
问题与证据
- Tessary 的价格是多少？
- Free: 未知; Paid: 联系销售. 观察于 2026-11-03。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
- Tessary 的网站访问量是多少？
- Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- Tessary 是什么产品，支持哪些平台？
- Tessary 归属「提示词、评测与可观测」赛道：帮助在生产环境运行智能体的工程师监控所有轨迹、发现故障并定位根因。。 支持平台包括：网页。
- Tessary 是开源项目吗？采用什么协议？
- Tessary 拥有公开代码仓库（https://github.com/tessaryai/tessary），已公开源代码仓库，记录有 1 个 GitHub Stars。来源
同分类研究对象
AI 模型与智能体 / 提示词、评测与可观测
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。