- 月访问
- 48.1K
- 上升104.3%环比2026 年 10 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- $2499/月
- 高于同类 99% 的产品同类中位数 $29.105/月
- 首次发布
- 7 个月前
- 2026-05-04 · 估算
访问
近 12 个月
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销X 账号@userintuition
在 Fazier 发布（32 票 · 3 评论）发布
User Intuition — AI-moderated interviews for customer intelligence
5 月 4 日 · 7 个月前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案Fazier
2026-05-04查看原文
- 核心亮点评测：
- AI-Moderated Interviews The methodology engine. Live voice, video, and chat conversations that probe 5-7 levels deep using structured laddering methodology refined through Fortune 500 consulting engagements (McKinsey heritage). The AI adapts dynamically -- it pursues unexpected threads, follows up on emotional signals, and calibrates probing depth per response. It does not follow a static script. Supports three modalities (voice, video with screen-sharing, and chat) so participants engage in whatever format is natural, on any device, at any time, across any timezone. Delivers consistent depth across hundreds of interviews without fatigue, bias, or leading questions. 98% participant satisfaction because participants feel less social pressure and judgment. Qual at Quant Scale The scale engine. Run 1,000+ in-depth interviews per week with AI moderation. Every conversation goes 5-7 levels deep using structured laddering -- giving statistically meaningful qualitative data in days, not months. Eliminates the historical false tradeoff between depth and sample size. 200-300 conversations in 48-72 hours is typical; can scale to 1,000+ per week. Large enough to segment by cohort, geography, or behavior with statistical confidence. Interview #500 gets identical rigor to Interview #1. 95% time reduction (from 4-8 weeks to 48-72 hours). Research methodology derived from Fortune 500 consulting (McKinsey heritage). Customer Intelligence Hub The compounding knowledge system. Every conversation passes through a multi-stage pipeline: intent extraction, emotional scoring, competitive detection, jobs-to-be-done mapping, and evidence-based synthesis. Raw narratives become structured, machine-readable insight via a proprietary consumer ontology (e.g., "The checkout made me panic" becomes {Emotion: Anxiety, Trigger: Checkout Friction, Competitive Reference: Amazon}). Teams can query the hub conversationally across all historical research. Cross-study pattern recognition surfaces trends no single study could reveal. Every finding traces back to specific verbatim quotes from real participants -- explainable, auditable, and commercially defensible. Connects via MCP (Model Context Protocol) and API to ChatGPT, Claude, data warehouses, CRMs, and automation platforms.
- 适用人群：
- Consumer Insights Market Intelligence Shopper Insights Brand Health Tracking Concept Testing Product Innovation Research Win-Loss Analysis Churn & Retention Research UX Research
MCP 服务与 Agent 生态
GitHub 开源与智能体接入
流量来源
2026 年 10 月
访问构成
这个网站的访问渠道与国家构成还没有数据。
搜索
站点权重 —域名注册 未知
这个网站还没有搜索关键词数据。
流量数据：Vaneform
定价
Starter / Pay as you go
$30/ quality voice interview
Chat is 0.5× the voice rate, video 2×. No commitment — cancel anytime.
Professional
$2,499/月
Includes 100 quality voice interviews a month — or 200 chat, or 50 video. · 3-month minimum, then month to month. · Professional included credits do not roll over.
Enterprise
联系销售
Custom annual commit, priced on interview volume rather than seats.
Full-Service
未知
试用：未提供 · 1 档付费（$2499） · 设企业定制档 · 观察于 2026-11-09 · 原定价页
入门价 $2499/月，高于同类 99% 的产品；「用户研究与测试」中位数 $29.105/月。查看定价基准
页面与变化
开始记录于 2026-05-13
关键页面
每周快照www.userintuition.ai/ 快照 2026-11-10
变化
开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。
设计
首屏视觉分析与 :root CSS
浅白底配深紫强调色，左侧大号无衬线标题与研究输入卡，右侧会议室实拍占据主视觉。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“The depth of a senior researcher. The scale of a survey.”
顶栏下左文案与输入卡，右侧圆角会议室照片铺满。
首屏转化路径：左文右图 + 真人摄影或实景视频 → 首屏直接输入或试用
- 品类定位锚点
色板 · 点击复制
预览 AI 设计说明全文（含 :root CSS 变量与版式规则）只写风格参数，禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明：企业稳重
蓝色系、规范网格、客户标志墙与合规徽章，强调可信。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #f7f8fb;
--surface: #ffffff;
--foreground: #0f172a;
--muted-foreground: #5b6475;
--accent: #3527d8;
--radius: 16px;
--font-heading: "DM Sans", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "DM Sans", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比：背景 #F7F8FB（约 52%） · 面板 #FFFFFF（约 18%） · 正文 #0F172A（约 12%） · 次要文字 #5B6475（约 10%） · 强调 #3527D8（约 8%）。背景与面板占绝大部分面积，强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式：左文右图
- 导航结构：顶部通栏导航
- 明暗与密度：浅色 · 适中
- 圆角与层级：大圆角；用阴影区分层级
- 主视觉载体：真人摄影或实景视频
- 转化动作：首屏直接输入或试用
- 标题切入点：品类定位锚点
- 空间布局拆解：顶栏下左文案与输入卡，右侧圆角会议室照片铺满。
- 视觉特征总结：浅白底配深紫强调色，左侧大号无衬线标题与研究输入卡，右侧会议室实拍占据主视觉。
## 避免
- 俏皮插画
- 高饱和撞色
- Visual novelty that obscures the value proposition
请按上面的设计参数与版式实现界面：颜色只用这些变量，强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格，禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
- User Intuition 的价格是多少？
- Starter / Pay as you go: $30/ quality voice interview; Professional: $2,499/月; Enterprise: 联系销售; Full-Service: 未知. 观察于 2026-11-09。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
- User Intuition 的网站访问量是多少？
- Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 48.1K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- User Intuition 是什么产品，支持哪些平台？
- User Intuition 归属「用户研究与测试」赛道：为代理机构、咨询公司和研究团队提供 AI 主持的定性访谈、受访者招募和证据可追溯的研究分析，并将历次研究沉淀为可检索的知识库。。 支持平台包括：MCP 服务、开放 API。
同分类研究对象
数据与分析 / 用户研究与测试
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。