产品

为 AI 编码代理提供本地代码上下文检索和机械化完成验证,面向使用编码代理的开发者及平台团队。

vexp.dev 源码AI 模型与智能体 / 智能体工具与 MCP

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
19.9K
下降19.3%环比2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
$29/月
高于同类 72% 的产品同类中位数 $19/月
创作者
Nicola Alessi
@nicola_alessi95· 47 关注
首次发布
9 个月前
2026-02-22 · 估算

访问

近 12 个月
月访问数据截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件7 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • Vexp 在 Product Hunt 发布发布

    Local-first context engine for AI coding agents

    3 月 31 日 · 8 个月前原文证据

  • Vexp 在 Product Hunt 发布发布

    Cut AI coding costs 58% with pre-indexed codebase context

    3 月 12 日 · 8 个月前原文证据

  • Vexp 在 Show HN 发布(2 分)发布

    Focused input cuts LLM output tokens by 63% bench on CC with FastAPI — I built an MCP server (vexp) that pre-indexes a codebase into a dependency graph and serves only relevant code to AI coding agents. While…

    3 月 3 日 · 9 个月前原文证据

  • Vexp 在 Show HN 发布(4 分 · 2 评论)发布

    58% cost by replacing file reads with a dependency graph on AI Coding — I got tired of watching Claude Code read entire files when it needed one function. Built an MCP server that pre-computes a dependency grap…

    3 月 2 日 · 9 个月前原文证据

  • Vexp 在 Show HN 发布(1 分)发布

    Vexp – Your AI coding agent forgets everything. Mine doesn't — I built vexp because AI coding agents have two expensive problems: they waste tokens reading irrelevant code, and they forget everything b…

    2 月 24 日 · 9 个月前原文证据

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Show HN
2026-02-22查看原文
创作者原帖摘录:
I've been building vexp for the past months to solve a problem that kept bugging me: AI coding agents waste most of their context window reading code they don't need. The problem When you ask Claude Code or Cursor to fix a bug, they typically grep around, cat a bunch of files, and dump thousands of lines into the context. Most of it is irrelevant. You burn t
Show HN
2026-02-23查看原文
创作者原帖摘录:
I built vexp to solve two problems I kept hitting with AI coding agents (Claude Code, Cursor, etc.): 1. Token waste: agents read entire files linearly to understand a codebase. On a medium TypeScript project, a single query was consuming ~18k tokens of context when only ~2.4k were relevant. 2. Session amnesia: every new session starts from zero. The agent re
Show HN
2026-02-24查看原文
创作者原帖摘录:
I built vexp because AI coding agents have two expensive problems: they waste tokens reading irrelevant code, and they forget everything between sessions. The token problem: agents read entire files linearly to build context. On a medium TypeScript project, a single query was consuming ~18k tokens — most of it irrelevant. vexp builds a dependency graph from
Show HN
2026-03-02查看原文
创作者原帖摘录:
I got tired of watching Claude Code read entire files when it needed one function. Built an MCP server that pre-computes a dependency graph with tree-sitter and serves only the relevant code nodes to the agent. Ran a proper benchmark to see if it actually matters. Setup: FastAPI codebase (800 Python files), Claude Sonnet 4.6, 7 tasks (bug fixes, features, re
Show HN
2026-03-03查看原文
创作者原帖摘录:
I built an MCP server (vexp) that pre-indexes a codebase into a dependency graph and serves only relevant code to AI coding agents. While benchmarking it, I found something I wasn't looking for. The expected results were straightforward: less input context → lower cost, fewer tool calls → faster. But the output token reduction was the surprise. Benchmark: 7

开源仓库与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入
最近提交 2026-09-05
GitHub 星标
公开仓库
分支数 (Forks)
—
开源协议
见仓库说明
主要语言
—

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

  • 直接访问40%
  • 自然搜索33%
  • 外部引荐10%
  • 社交媒体6%
  • 其他10%

国家/地区

  • 美国16%
  • 越南15%
  • 印度10%
  • 巴西10%
  • 德国9%

搜索

站点权重 —域名注册 2026-02-21

关键词月搜索量
vexp520
is 1m context better than 256k but compacted310
node js what is it claude220
shared context between codex claude150
in claude code what is the optimal context size for best results analysis with graphs120

流量数据:Vaneform

定价

Starter
未知
Pro
未知
Team
$29/月

试用:未提供 · 1 档付费($29) · 观察于 2026-11-03 · 来源页面

入门价 $29/月,高于同类 72% 的产品;「智能体工具与 MCP」中位数 $19/月。查看定价基准

页面与变化

开始记录于 2026-03-12

关键页面

每周快照
vexp.dev/ 快照 2026-11-03

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

深色细竖纹背景衬托居中浅色无衬线标题,蓝灰说明文字、荧光绿指标和等宽命令框构成鲜明的开发者工具视觉。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“The reliability layer for AI coding agents.”

顶部胶囊导航居中;标题、说明、指标与双 CTA 纵向居中排列,下方铺开代码上下文产品界面。

首屏转化路径:居中标题加按钮 + 产品界面截图或组件示意 → 下载客户端 / 安装插件 · 配合用户数、星级或核心指标建立信任

色板 · 点击复制

五维设计评分7.9 / 10
字体与排版
8.0
色彩与对比
8.0
构图与留白
8.0
细节与工艺
8.0
风格辨识度
7.0

结构

字体
Inter / Geist Mono
主视觉
产品界面截图或组件示意
信任背书
用户数、星级或核心指标
导航
悬浮胶囊导航
明暗与密度
深色 · 适中
圆角与层级
中圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:暗色开发者(兼备极简单色)

深色背景、等宽字体与代码片段,首屏常放终端或命令行示例。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #0a0c11;
  --surface: #10131b;
  --foreground: #eef1f8;
  --muted-foreground: #929bb2;
  --accent: #13d7a1;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-mono: "Geist Mono", ui-monospace, monospace;
}
```

色彩面积配比:背景 #0A0C11(约 77%) · 面板 #10131B(约 11%) · 正文 #EEF1F8(约 5%) · 次要文字 #929BB2(约 6%) · 强调 #13D7A1(约 1%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:居中标题加按钮
- 导航结构:悬浮胶囊导航
- 明暗与密度:深色 · 适中
- 圆角与层级:中圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:产品界面截图或组件示意
- 转化动作:下载客户端 / 安装插件 · 信任背书采用用户数、星级或核心指标
- 标题切入点:品类定位锚点
- 首屏组件特征:首屏大幅产品界面、代码与终端、数据指标栏
- 空间布局拆解:顶部胶囊导航居中;标题、说明、指标与双 CTA 纵向居中排列,下方铺开代码上下文产品界面。
- 视觉特征总结:深色细竖纹背景衬托居中浅色无衬线标题,蓝灰说明文字、荧光绿指标和等宽命令框构成鲜明的开发者工具视觉。

## 避免

- 照片
- 柔和粉彩
- 大圆角

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

Vexp 的价格是多少?
Starter: 未知; Pro: 未知; Team: $29/月. 观察于 2026-11-03。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
Vexp 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 19.9K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Vexp 是什么产品,支持哪些平台?
Vexp 归属「智能体工具与 MCP」赛道:vexp 为 AI 编码代理提供本地代码上下文检索和机械化完成验证,面向使用编码代理的开发者及平台团队。。 支持平台包括:CLI 与 SDK。
Vexp 是开源项目吗?采用什么协议?
Vexp 拥有公开代码仓库(https://github.com/Vexp-ai/swe-bench-pro-opus-5-vexp),已公开源代码仓库。来源

同分类研究对象

AI 模型与智能体 / 智能体工具与 MCP

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

查看「智能体工具与 MCP」全部产品与定价基准 →