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在 Show HN 发布（1 分）发布
WatchLLM – Debug AI agents step-by-step with cost attribution — Hi HN! I built WatchLLM to solve two problems I kept hitting while building AI agents: 1. Debugging agents is painful - When your agent ma…
1 月 16 日 · 10 个月前发布页
在 Show HN 发布（1 分）发布
Built a tool so that you can track where your LLM costs are headed
1 月 13 日 · 10 个月前发布页
在 Show HN 发布（1 分）发布
WatchLLM – Semantic caching to cut LLM API costs by 70% — Hey HN! I just shipped WatchLLM - a semantic caching layer for LLM APIs that sits between your app and providers like OpenAI/Claude/Groq.…
2025 年 12 月 24 日 · 11 个月前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案Show HN
2025-12-24查看原文
- 创作者原帖摘录：
- Hey HN! I just shipped WatchLLM - a semantic caching layer for LLM APIs that sits between your app and providers like OpenAI/Claude/Groq. The problem: LLM API costs add up fast, especially when users ask similar questions in different ways ("how do I reset my password" vs "I forgot my password"). The solution: Semantic caching. WatchLLM vectorizes prompts, c
Show HN
2026-01-16查看原文
- 创作者原帖摘录：
- Hi HN! I built WatchLLM to solve two problems I kept hitting while building AI agents: 1. Debugging agents is painful - When your agent makes 20 tool calls and fails, good luck figuring out which decision was wrong. WatchLLM gives you a step-by-step timeline showing every decision, tool call, and model response with explanations for why the agent did what it
开源仓库与 Agent 生态
GitHub 开源与智能体接入
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2026 年 9 月
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定价
定价页没有列出套餐价格。
试用：未提供 · 观察于 2026-11-03 · 原定价页
页面与变化
开始记录于 2026-07-31
关键页面
每周快照- 首页watchllm.dev/
- 定价watchllm.dev/pricing 快照 2026-11-03
变化
开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。
问题与证据
同分类研究对象
安全与隐私 / 应用与云安全
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。