产品

Z-Image Turbo

AI 为主

由Tongyi-MAI的6B参数扩散Transformer驱动的AI图像生成产品,可快速生成写实图像。

zimageturbo.io 设计 / AI 图像生成

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
<5K
2026 年 10 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
免费
没有月付订阅价
创作者
shanbumo
未关联社交账号
首次发布
11 个月前
2025-12-09 · 估算

访问

近 12 个月
月访问数据截至 2026 年 10 月
事件1 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • Z-Image Turbo 在 V2EX 发布(4 评论)发布

    ## 🎨 分享我的第一个上线作品: Z-Image Turbo - 免费 AI 图片生成器 — 🎨 分享我的第一个上线作品:Z-Image Turbo - 免费 AI 图片生成器 大家好! 今天来分享一下我的第一个正式上线的项目,也是我学习 Next.js 和全栈开发过程中的一个练手作品。第一次做完整项目并部署上线,内心还是挺忐忑的,希望各位大佬多多指教 🙏 项目简…

    2025 年 12 月 9 日 · 11 个月前原文证据

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
V2EX
2025-12-09查看原文
创作者原帖摘录:
🎨 分享我的第一个上线作品:Z-Image Turbo - 免费 AI 图片生成器 大家好! 今天来分享一下我的第一个正式上线的项目,也是我学习 Next.js 和全栈开发过程中的一个练手作品。第一次做完整项目并部署上线,内心还是挺忐忑的,希望各位大佬多多指教 🙏 项目简介 Z-Image Turbo 是一个免费的在线 AI 图片生成工具,基于通义团队开源的 6B 参数模型。 🔗 在线体验: https://zimageturbo.io/ 主要特点 免费使用 :无需注册即可体验,登录后每天 10 次免费额度 生成速度快 :基于优化后的模型,8 步推理即可出图 支持中英文 :模型对中文 prompt 的理解还不错 多种尺寸 :支持方形、横版、竖版三种预设 技术栈 作为一个全栈练手项目,主要用到了: 前端 :

开源仓库与自部署

GitHub 开源与智能体接入
GitHub 星标
公开仓库
分支数 (Forks)
—
开源协议
见仓库说明
主要语言
—

流量来源

2026 年 10 月

访问构成

渠道

  • 直接访问31%
  • 自然搜索28%
  • 外部引荐19%
  • 展示广告6%
  • 其他15%

国家/地区

  • 墨西哥64%
  • 巴西28%
  • 意大利9%

搜索

站点权重 —域名注册 2025-12-05

关键词月搜索量
z image turbo13.9K
z-image turbo10.6K
zimage turbo2,490
z image turbo free240

流量数据:Vaneform

定价

官网未公开套餐价格。

试用:未提供 · 观察于 2026-11-03 · 来源页面

页面与变化

开始记录于 2026-07-31

关键页面

每周快照
首页
zimageturbo.io/en 快照 2026-11-03

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

问题与证据

Z-Image Turbo 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Z-Image Turbo 是什么产品,支持哪些平台?
Z-Image Turbo 归属「AI 图像生成」赛道:由Tongyi-MAI的6B参数扩散Transformer驱动的AI图像生成产品,可快速生成写实图像。。 支持平台包括:网页。

同分类研究对象

设计 / AI 图像生成

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。