開源產品與程式碼倉庫

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開源專案 · 按 Stars
專案Stars操作
OpenBotCOSS為Physical AI團隊提供機器人資料集與模型目錄、可本地運行的資料驗證工具和API平台，幫助篩選、檢查並準備訓練資料。9,735
RoboflowMCP視覺 AI 平台，幫助開發者、工程師和企業利用圖像、影片與影音串流構建、部署和管理計算機視覺應用。8,743
Structured LabsStructured Labs 正在構建面向智慧體網際網路的知識基礎設施，把企業知識轉化為結構化高保真資料，用於搜尋、推薦和智慧應用。4,197
Klavis AI為人工智慧實驗室和企業客製化強化學習環境、專家訓練資料及評估方案，幫助訓練和驗證能完成複雜多步任務的模型。3,021
Rerun為機器人、空間計算和具身智慧團隊提供多速率、多模態資料的採集、查詢、可視化與訓練工具。2,009
CVAT為 AI 團隊提供圖像、影片、三維點雲和音訊資料標註平台，支援 AI 輔助標註、品質控制、團隊協作以及雲端或自託管部署。1,758
MillionCOSS研究實驗室，為開發者和前沿程式開發智慧體構建開源開發工具、資料集及強化學習環境，幫助其開發更好的網頁。795
Lightly為機器學習團隊提供計算機視覺資料篩選、標註、評估及模型預訓練與微調的一體化平台。329
Objaverse包含超過 1000 萬個 3D 對象的資料集，供研究人員和創作者使用。268
CLIP Interrogator使用人工智慧分析圖像並生成描述和提示詞，幫助創作者、藝術家和設計師理解或復現圖像內容與風格。182
sieves用於零樣本文件 AI 和結構化生成的庫，幫助使用者快速構建無需訓練資料的文件 AI 流程。79
Vision AI Label Studio面向機器學習工作流的本地桌面資料標註工具，可為圖像、影片及多模態資料提供離線 AI 輔助標註。48
Apache SystemML開源機器學習系統，支援資料科學生命週期中的資料處理、模型訓練、部署與服務。33
Train Matricx為人工智慧實驗室、體育科技公司及職業俱樂部提供人工體育影片標註、運動員追蹤及結構化訓練資料服務。15
Tumult Analytics用於以差分隱私計算表格資料聚合查詢的 Python 庫。10
Eventum通過 YAML 描述事件並生成即時資料流的開源平台，適用於測試、開發和培訓。8
Hyperparam讓團隊在瀏覽器裡直接打開並探索、轉換大規模的 AI 訓練、評測和日誌資料。1
Calibra幫助機器人團隊檢查和評估機器人資料集，並在訓練前決定保留、刪除、複核或標註哪些資料。1
Nitrode為人工智慧實驗室和企業提供面向遊戲開發的專業資料集、模型評估基準及強化學習環境。1
DataTorchCOSS為研究人員、團隊和實驗室提供圖像標註與模型預測審核工作區，並支援協作生成和匯出訓練資料。GitHub
FoddaMCP為策略分析人員、研究團隊及開發者提供可由AI呼叫的專家知識圖譜、研究和即時機構資料，並支援MCP或REST API接入。GitHub
Know Your Data幫助研究人員、工程師、產品團隊和決策者理解資料集，通過圖像資料集可視化改善資料品質並緩解公平性與偏見問題。GitHub
Cynthia DataCOSS為資料工程師和醫療研發團隊生成符合生產資料結構的合成資料，用於開發測試、機器學習訓練和臨床試驗流程，同時避免接觸真實患者資料。GitHub
onPanda為大語言模型及智慧體的資料標註使用者提供詞元級概率可視化、候選續寫和編輯控制工具。GitHub
Diffgram可自行安裝的 AI 資料儲存，供應用管理模式、BLOB 與預測，並提供人工監督（資料標註）、資料工作流和介面目錄。GitHub
GlobalMind Protocol面向 AI 企業、驗證者和網際網路服務商的協議，在訓練資料進入模型前由人進行鏈上驗證。GitHub
dropoutt開源命令列工具，供檢查和改進大語言模型訓練資料的人查找資料缺陷、重複、污染、隱私風險及覆蓋缺口。GitHub
Museum of ModelsMuseum of Models 儲存多個 AI 模型對相同問題的回答，供人們瀏覽、比較和下載。GitHub
AquinAleph 是面向研究團隊和機器學習團隊的通用預測模型，可針對自有資料微調，用於跨表格與媒體的分類、標註和決策任務。GitHub
RothrCOSS為前沿 AI 實驗室匹配經過審核的資深設計師，通過介面評估、偏好排序和設計理由說明提供模型訓練資料。GitHub