- 月访问
- 263.1K
- 上升32.0%环比2026 年 9 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- $20/月
- 高于同类 73% 的产品同类中位数 $10/月
- 首次发布
- 9 个月前
- 2026-02-05 · 估算
访问
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 Uneed 发布(#26)发布
SeeleAgent — A multimodal AI agent that builds games, 3D assets, and code from one prompt.
9 月 23 日 · 52 天前发布页
当时 月访问 199.4K访问:之前 1 个月 -13%,之后 1 个月 +32%在 V2EX 发布发布
Submission Site Discovery: 一个用于发现产品提交通道与发布目录站点的轻量级探索工具 — Submission Site Discovery 一个用于发现产品提交通道与发布目录站点的轻量级探索工具。 GitHub: submission-site-discovery 主要面向 Product Hunt 、BetaList 、Uneed 这类“产品发布站 / 产品目…
4 月 7 日 · 7 个月前发布页
在 V2EX 发布(1 评论)发布
Skill 分析工具 — Skill Taxonomy 把 OpenClaw 技能库“一次看全、一次看透”的技能分类分析工具。 skill-taxonomy 用来扫描整套 skill 目录,自动识别技能所处的架构层级,梳理依赖关系,发现路由冲突、能力重复和抽象缺失,并最终生成一份可交互的 HTML 分…
4 月 3 日 · 8 个月前发布页
在 Show HN 发布(2 分 · 3 评论)发布
Seele AI – Generate playable games from text prompts using MLLM — I'm a co-founder of Seele AI. We are building a generative engine designed specifically for game development. Unlike typical code-generati…
2 月 5 日 · 9 个月前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案- 创作者原帖摘录:
- I'm a co-founder of Seele AI. We are building a generative engine designed specifically for game development. Unlike typical code-generation tools that rely on general-purpose LLMs, we have developed our own Multimodal LLM (MLLM) optimized for gaming. It doesn't just output text/code; it natively handles 3D models, spatial coordinates, and visual information
- 创作者原帖摘录:
- Skill Taxonomy 把 OpenClaw 技能库“一次看全、一次看透”的技能分类分析工具。 skill-taxonomy 用来扫描整套 skill 目录,自动识别技能所处的架构层级,梳理依赖关系,发现路由冲突、能力重复和抽象缺失,并最终生成一份可交互的 HTML 分析报告,帮助你快速看清整个技能系统的结构健康度。 它输出的报告主要包含两部分: Graph 视图:展示分层后的技能拓扑结构 Analysis 视图:展示冲突、重复、违规项、缺失抽象以及建议动作 这个仓库被单独开源出来,是为了让这套 taxonomy 分析流程可以脱离私有工作区,独立复用、持续迭代,也方便团队协作和社区共建。 效果预览 Graph 视图 Analysis 视图 为什么需要这个仓库 随着 skill 数量不断增长,系统的“可维护
- 创作者原帖摘录:
- Submission Site Discovery 一个用于发现产品提交通道与发布目录站点的轻量级探索工具。 GitHub: https://github.com/SeeleAI/submission-site-discovery submission-site-discovery 主要面向 Product Hunt 、BetaList 、Uneed 这类“产品发布站 / 产品目录站”的发现工作。它的核心思路不是全网盲爬,而是从已知种子产品出发,沿着公开的 alternatives 页面向外扩展,提取真实外链站点,再把重复发现合并成一份更可信的候选提交站清单。 这个仓库的定位非常明确:它是一个基于公开页面的轻量级发现实现,而不是一个“万能型站点图谱爬虫”。 为什么要做这个仓库 很多增长团队、独立开发者或产品营销
MCP 服务与 Agent 生态
流量来源
访问构成
渠道
- 自然搜索39%
- 直接访问21%
- 社交媒体12%
- 付费搜索10%
- 其他18%
国家/地区
- 美国50%
- 瑞典5%
- 英国2%
- 韩国2%
- 俄罗斯2%
搜索
站点权重 —域名注册 2023-04-07
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| flashscore | 1.9M |
| jev ia | 52.3K |
| ai game maker | 10.9K |
| seele ai | 2,060 |
| seeles ai | 950 |
流量数据:Vaneform
定价
试用:7-Day Free Trial · 3 档付费($20–$200) · 观察于 2026-11-03 · 原定价页
入门价 $20/月,高于同类 73% 的产品;「游戏开发」中位数 $10/月。查看定价基准
页面与变化
关键页面
每周快照- 首页www.seeles.ai/
- 定价www.seeles.ai/upgrade 快照 2026-11-03
- 功能www.seeles.ai/features/api 快照 2026-11-03
变化
设计
深黑点阵背景配亮绿按钮与底部光晕,居中大标题、提示输入框和倾斜游戏画面构成首屏。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“What game will you make today?”
顶栏下方居中标题与输入框,两侧悬浮游戏卡片,底部排列三张功能卡。
首屏转化路径:居中标题加输入框 + 首屏可交互演示或工具 → 首屏直接输入或试用
色板 · 点击复制
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:渐变光晕(兼备暗色开发者)
深色或浅色底上的彩色光晕与半透明玻璃面板,多见于 AI 产品。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #070807;
--surface: #1b1d1c;
--foreground: #ffffff;
--muted-foreground: #a3a8a4;
--accent: #7dde4a;
--radius: 16px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比:背景 #070807(约 62%) · 面板 #1B1D1C(约 16%) · 正文 #FFFFFF(约 10%) · 次要文字 #A3A8A4(约 7%) · 强调 #7DDE4A(约 5%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式:居中标题加输入框
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:深色 · 留白多
- 圆角与层级:大圆角;用阴影区分层级
- 主视觉载体:首屏可交互演示或工具
- 转化动作:首屏直接输入或试用
- 标题切入点:结果与速度承诺
- 首屏组件特征:居中输入框、悬浮多卡片
- 空间布局拆解:顶栏下方居中标题与输入框,两侧悬浮游戏卡片,底部排列三张功能卡。
- 视觉特征总结:深黑点阵背景配亮绿按钮与底部光晕,居中大标题、提示输入框和倾斜游戏画面构成首屏。
## 避免
- 纯平面色块
- 衬线正文
- Cluttered dense tables in the hero
请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
- seeles.ai 的价格是多少?
- Standard: $20/月(提供年付); Ultra: $200/月(提供年付); Pro2X: $100/月(提供年付). 观察于 2026-11-03。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
- seeles.ai 的网站访问量是多少?
- Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 263.1K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- seeles.ai 是什么产品,支持哪些平台?
- seeles.ai 归属「游戏开发」赛道:SeeleAgent 是一款面向创作者、工作室和开发者的 AI 游戏创作平台,可通过文字或图片生成、编辑并发布可玩的游戏。。 支持平台包括:开放 API。
同分类研究对象
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。